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Desde Spring Professional estamos buscando para importante entidad dedicada a la organización de eventos y ferias un Data Architect Leadpara montar la infraestructura de datos desde cero.


¿Qué te podemos ofrecer?

    Contrato indefinido.
    Incorporación directa a cliente final.
    Proyecto retador.
    Horario flexible (jornada intensiva todo el año) y teletrabajo.
    Tickets restaurant.
    Parking.
    Banda Salarial: Abierta en torno a 60.000 €.

¿Cuáles serán tus responsabilidades?


    Definir y dirigir, aplicando prácticas de mejora continua la arquitectura de datos.
    Diseño y resolución de problemas de las tecnologías que lo soportan, potenciando tanto los procesos de análisis de datos en toda la organización, como BBDD y los sistemas de procesamiento.
    Facilitar el análisis y procesamiento masivo de datos para transformarlos en información que apoye a la toma de decisiones del negocio.
    Recomendar soluciones para mejorar los sistemas de BBDD nuevos y existentes que garanticen el correcto gobierno de la información de la empresa.
    Crear, optimizar y mantener modelos de bases de datos lógicos y conceptuales.
    Ser el responsable de la implantación del nuevo modelo de datos de la organización.
    Llevar a cabo la interlocución con los diferentes stakeholders para el correcto funcionamiento de los proyectos (clientes internos y externos, proveedores y equipos técnicos).
    Diseñar e implementar herramientas para la extracción de datos.
    Contribuir a desarrollar la visión y estrategia de la aplicación de analítica de datos para la consecución de los objetivos marcados por la empresa.


¿Qué necesitamos que aportes?


    Al menos 5 años como arquitecto de datos o similar.
    Experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos.
    Experiencia en el diseño y modelado de estructuras de datos.
    Experiencia en BBDD relacionales y no relacionales.
    Experiencia en lenguajes de programación como Java/Python.
    Experiencia en sistemas de Data Lake, ETL´s y sistemas Big Data.
    Experiencia en sistemas de procesamiento de datos (Hadoop, Spark).
    Conocimiento en entornos Cloud.
    Conocimiento en tecnologías real time.
    Conocimiento en la integración con sistemas CRM/ERP.
    Experiencia en metodologías agile.
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