MLOps (MachineLearning Operations) Engineer

Descripción de la empresa

¿Te apasiona lo digital, los datos, el IoT o la IA y quieres ayudar a un equipo dinámico y ambicioso a escala humana?

Desde hace más de 20 años, asesoramos a empresas y administraciones y las apoyamos en la implementación de sus proyectos de transformación en Francia y en el extranjero. Para ello, nos apoyamos tanto en el apalancamiento tecnológico como en la fortaleza de nuestro ADN basado en la inteligencia colectiva, la agilidad y el espíritu emprendedor.

Con presencia en los cinco continentes y más de 5.000 empleados, nuestro objetivo es superar los 1.000 millones de euros de facturación en 2024.

La innovación está en el centro de nuestro desarrollo y participamos en áreas vinculadas a los cambios tecnológicos en grandes grupos, como Big Datos, IoT, Blockchain e Inteligencia Artificial.

Descripción del empleo

Estamos buscando un especialista en datos con experiencia en la obtención y mejora de la calidad de los mismos mediante ETL, así como en la productivización de modelos en entornos heterogéneos, como APIs, pipelines, automatizaciones y chatbots. El candidato ideal debe tener experiencia en la optimización de código Python y Spark, tareas en la nube (Azure y AWS) y administración de máquinas Linux. Además, deberá tener conocimientos en modelos supervisados y no supervisados de Machine Learning, como regresiones, random forest, SVM, PCA, clustering, etc. También se espera que el candidato tenga un alto nivel de habilidades en Python y Java, así como experiencia en desarrollo de APIs y orquestación, pipelines CI/CD y containerización (Docker, Kubernetes). Un nivel mínimo de inglés B2 es requerido para este puesto.

Responsabilidades:

• Obtener y mejorar la calidad de los datos mediante ETL para su análisis y utilización en modelos de Machine Learning.
• Productivizar modelos en entornos heterogéneos, como APIs, pipelines, automatizaciones y chatbots, para su implementación en aplicaciones empresariales.
• Optimizar el código Python y Spark para el rendimiento y la eficiencia de los modelos de Machine Learning.
• Realizar tareas en la nube utilizando Azure y AWS para el almacenamiento, procesamiento y análisis de datos.
• Administrar máquinas Linux para asegurar el funcionamiento adecuado de los entornos de desarrollo y producción.
• Desarrollar y aplicar modelos supervisados y no supervisados de Machine Learning, como regresiones, random forest, SVM, PCA, clustering, etc., para resolver problemas comerciales y de datos.
• Utilizar habilidades en Python y Java para el desarrollo y la implementación de algoritmos y modelos de Machine Learning.
• Diseñar, desarrollar y mantener APIs para la integración de modelos de Machine Learning en aplicaciones empresariales.
• Orquestar pipelines de CI/CD y containerizar aplicaciones utilizando Docker y Kubernetes para garantizar la implementación y entrega eficiente de los modelos de Machine Learning.

Requisitos

Requisitos:

• Experiencia previa en la administración de entornos Linux.
• Conocimientos sólidos en servicios Cloud, preferiblemente Azure y AWS.
• Experiencia en el desarrollo y aplicación de modelos supervisados y no supervisados de Machine Learning.
• Alto nivel de habilidades en Python y Java.
• Experiencia en el desarrollo de APIs.
• Conocimientos en orquestación, pipelines CI/CD y containerización (Docker, Kubernetes).
• Nivel mínimo deinglés B2.

Si cumples con los requisitos y tienes una sólida experiencia en obtención y mejora de datos, productivización de modelos, optimización de código, tareas en la nube y administración de máquinas Linux, te invitamos a aplicar para esta emocionante oportunidad en nuestra empresa. ¡Esperamos recibir tu solicitud!

Información adicional

¿Qué te ofrecemos?

• Contrato indefinido a jornada completa
• Pack Smart Office para que puedas trabajar cómodamente desde casa.
• Formación y desarrollo profesional Beneficios y gratificaciones como seguro médico privado, seguro de vida, tarjetas de almuerzo y viaje como parte del paquete de remuneración flexible
• Posibilidad de formar parte de un equipo multicultural y trabajar en proyectos internacionales.
• Posibilidad de gestionar permisos de trabajo

Si has leído hasta aquí y estás deseando unirte a este reto, no dudes en aplicar... ¡estaremos encantados de conocerte!